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一般来说，所有工程都会有对文件进行读写的操作。如果你不仅是要存储少量字节（例如JSON文件），就有必要考虑性能问题了。因为这种情况下很容易写出低效率的文件读写代码，而且编译器和Unity都无法帮助你优化。今天这篇文章将分享文件读写代码中一些常见的误区，希望对大家有所帮助。.NET API提供了很多完善的写入文件系统相关的类。Stream抽象类和其子类FileStream，还有File类，带有静态函数Open以及很方便的读写函数如BinaryReader和BinaryWriter。C#语言本身提供了using语法可以方便地关闭文件流、文件读写对象实例和文件句柄。这类代码使用便利，安全系数高，容易实现：
基本来说，文件操作可以归纳为以下五个步骤：
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打开文件：File.Open
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读取字节：stream.Read
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写入字节：stream.Write
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查询位置： stream.Position 或 stream.Seek
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关闭文件：stream.Dispose 或 stream.Close
如果反编译FileStream类，你会发现stream.Position和stream.Seek其实没有什么区别，仅仅是API叫法上的不同。还有，stream.Dispose和stream.Close也基本上没什么区别，都能关掉文件。
得益于streams，readers，writers的便利性，想要测试它们的性能也很方便。进行读写操作只需调用一个函数即可，但这些读写操作函数的性能消耗可大不相同。接下来我针对这些不同的读写方式写了一个测试程序，下面是程序将要做的工作：
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写入20MB，每次写入4KB的数据块
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写入20MB，每次写入1字节
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读取20MB，每次读取4KB的数据块
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读取20MB，每次读取1字节
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数次查找流的某个位置，次数与数据块的读写次数相同
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数次打开某个文件，次数与数据块的读写次数相同
测试脚本如下：
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2.3 Ghz Intel Core i7-3615QM
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Mac OS X 10.11.2
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Apple SSD SM256E, HFS+ format
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Unity 5.3.0f4, Mac OS X Standalone, x86_64, non-development
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640×480, Fastest, Windowed
测试结果如下：
可以看出，以数据块的方式进行读写操作的效率非常之高。虽然你可能不会一个一个字节地去写，但却有可能以4字节（整数）或类似大小为数据块单位进行写入操作。所以尽可能以较大的数据块为单位进行操作，这将提高38倍的写入效率，205倍的读取效率！
流查找（不论设置Position或调用Seek）不会进行字节读写，但这种操作是有代价的，虽然没有其它类型的操作那样多，它需要相当于读取4KB数据块三分之一的资源。所以最好避免这种查找操作，尽量线性读写文件，这样才能在各层面最大限度地发挥缓存的优势。
最后，打开或关闭文件同样不需要读取任何字节，但需要的时间会很长。事实证明，非常之长！打开和关闭文件需要的时间是以字节块写入整个文件所需时间的6.5倍，是字节块方式读取整个文件所需时间的40倍。考虑到读写操作的重要性，以及打开和关闭文件是操作系统的唯一需求，所以，除非特别需要，不要打开关闭文件。而且操作大文件要比操作多个小文件更好。以上包括了关于I/O性能的一些建议
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本文来源于：jacksondunstan.com
原作者：Jackson Dunstan